We disclose a novel tracking method by Meta and Yandex potentially affecting billions of Android users. We found that native Android apps—including Facebook, Instagram, and several Yandex apps including Maps and Browser—silently listen on fixed local ports for tracking purposes.
These native Android apps receive browsers' metadata, cookies and commands from the Meta Pixel and Yandex Metrica scripts embedded on thousands of web sites. These JavaScripts load on users' mobile browsers and silently connect with native apps running on the same device through localhost sockets. As native apps access programatically device identifiers like the Android Advertising ID (AAID) or handle user identities as in the case of Meta apps, this method effectively allows these organizations to link mobile browsing sessions and web cookies to user identities, hence de-anonymizing users' visiting sites embedding their scripts.
This web-to-app ID sharing method bypasses typical privacy protections such as clearing cookies, Incognito Mode and Android's permission controls. Worse, it opens the door for potentially malicious apps eavesdropping on users’ web activity.
Netflix, Uber, Facebook, Amazon : les plateformes ont envahi notre quotidien et révolutionné nos modes de consommation. Cet eldorado nous vend l’opulence pour les consommateurs et liberté pour les travailleurs. Ces promesses cachent-elles une plus terrible réalité ? Celle d’un monde entièrement ubérisé. Voir pire : en voie de “merdification” ?
C'est ce que Le fils de Pub et Bolchegeek, nous expliquent dans ce nouvel épisode de Coporate
Alain Damasio, auteur de science-fiction, engagé sur la prise de conscience collective des limites du monde technologique donne une interview à la librairie millepages. Il s'imagine ministre de l'éducation, et explique ce qu'il faudrait apprendre à nos gamins. Les prompts pour IA, la gestion des réseaux sociaux, les jeux vidéos, on y voit plus clair.
Page wikipedia du concept mentionné : Boîte de Skinner
en Angleterre, Tanya O'Carroll a contraint Facebook à stopper l'affichage de publicitées ciblées avec ses données personnelles.
Vous doutez de Facebook, vous avez déjà envisagé de vous désinscrire ? Bravo ! Nous essayons dans cette brochure d’élargir le débat, de présenter d’autres réseaux sociaux par nature respectueux de l’utilisateur et plus riches en fonctionnalités
Aujourd’hui on se penche sur une technique de piratage très maligne, vu qu’elle repose principalement sur : votre répondeur. Martin Vigo, un expert en cybersécurité, a mis au point un soft qui permet d’exploiter des répondeurs du monde entier. En y accédant, il peut ainsi aller réinitialiser les accès de nombreux services utilisant la double authentification, comme Whatsapp, Paypal, Facebook ou encore Linkedin, bref, tous les services qui peuvent vous envoyer un code par téléphone.
The Auth0 service is a multi-vendor OAuth provider. It has around 60 different social login providers.
So the user hits "Sign In With Twitter1", gives Twitter their username, password, blood sample, and 2FA token. Twitter gives OpenBenches an authentication token with read only access.
« Dépenses de lobbying en augmentation rapide, débauchage de hauts fonctionnaires, contacts à l’Élysée, partenariats financiers avec des médias, des thinks tanks et des institutions de recherche... Plongée dans la redoutable machinerie de lobbying et d’influence déployée en France par les géants du web Google, Amazon, Facebook, Apple et Microsoft. »
- Les dépenses déclarées de lobbying des GAFAM en France ont été multipliées par trois entre 2017 et 2021, pour atteindre environ 4 millions d’euros annuels.
- Les GAFAM s’assurent en même temps les services de nombreux cabinets de lobbying : au moins 8 à Paris et 10 à Bruxelles pour Google par exemple selon les données des registres de transparence.
- Les lobbys sectoriels du secteur numérique, qui représentent environ 1,5 million d’euros de dépenses supplémentaires de lobbying, comptent tous des GAFAM parmi leurs membres, ce qui empêche de distinguer entre les intérêts du GAFAM et ceux du reste du secteur numérique.
- Malgré les révélations des « Uber Files », la plus grande opacité continue de régner sur les rendez-vous entre dirigeants politiques français et représentants des GAFAM.
- Les GAFAM, à commencer par Google, ont débauché des dizaines d’anciens hauts fonctionnaires ou responsables d’autorités de régulation pour les aider dans leur travail d’influence.
- Les géants du web ont conclu des partenariats avec des think tanks, des médias, des grandes écoles et institutions de recherche représentant des millions d’euros en France.
- Le manque d’expertise et de moyens au sein de l’administration et des services publics permet aux GAFAM de se positionner en partenaires incontournables des pouvoirs publics pour aider à régler les problèmes qu’ils ont eux-mêmes contribué à créer.
Lien direct du rapport : https://multinationales.org/IMG/pdf/gafam_v4.pdf
A woman living in Kenya’s Dadaab, which is among the world’s largest refugee camps, wanders across the vast, dusty site to a central hut lined with computers. [...] A day’s work might include labelling videos, transcribing audio, or showing algorithms how to identify various photos of cats.
More details from a former Site Reliability Engineer at Facebook: https://twitter.com/RenaudGuerin/status/1445114486457880582
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-Lucas - (blog ludochaordic)
There are a lot of different types of A.I. and they can be grouped by some basic properties: White Box, Black Box, Grey Box
With my own systems, I call each of these kinds of rules a flag. One flag isn't bad. Two flags should be monitored. Three flags need a manual evaluation. And any more flags merit an automated response. (E.g., (1) A new account that (2) is associated with a known bot naming pattern, and (3) is posting about a current undesirable topic? Manually evaluate it. If it also (4) comes from a known hostile cloud provider, then just block it.)
Rules like these don't require deep neural network (DNN) technologies; these are heuristics for an expert system. They can be implemented, tested, and deployed very quickly. Moreover, expert systems like these are likely to have fewer errors. I think Zuckerberg's reliance on DNN technologies is a big mistake, and not something that will be accurate enough in the next 5-10 years.