Aujourd’hui on se penche sur une technique de piratage très maligne, vu qu’elle repose principalement sur : votre répondeur. Martin Vigo, un expert en cybersécurité, a mis au point un soft qui permet d’exploiter des répondeurs du monde entier. En y accédant, il peut ainsi aller réinitialiser les accès de nombreux services utilisant la double authentification, comme Whatsapp, Paypal, Facebook ou encore Linkedin, bref, tous les services qui peuvent vous envoyer un code par téléphone.
The Auth0 service is a multi-vendor OAuth provider. It has around 60 different social login providers.
So the user hits "Sign In With Twitter1", gives Twitter their username, password, blood sample, and 2FA token. Twitter gives OpenBenches an authentication token with read only access.
« Dépenses de lobbying en augmentation rapide, débauchage de hauts fonctionnaires, contacts à l’Élysée, partenariats financiers avec des médias, des thinks tanks et des institutions de recherche... Plongée dans la redoutable machinerie de lobbying et d’influence déployée en France par les géants du web Google, Amazon, Facebook, Apple et Microsoft. »
- Les dépenses déclarées de lobbying des GAFAM en France ont été multipliées par trois entre 2017 et 2021, pour atteindre environ 4 millions d’euros annuels.
- Les GAFAM s’assurent en même temps les services de nombreux cabinets de lobbying : au moins 8 à Paris et 10 à Bruxelles pour Google par exemple selon les données des registres de transparence.
- Les lobbys sectoriels du secteur numérique, qui représentent environ 1,5 million d’euros de dépenses supplémentaires de lobbying, comptent tous des GAFAM parmi leurs membres, ce qui empêche de distinguer entre les intérêts du GAFAM et ceux du reste du secteur numérique.
- Malgré les révélations des « Uber Files », la plus grande opacité continue de régner sur les rendez-vous entre dirigeants politiques français et représentants des GAFAM.
- Les GAFAM, à commencer par Google, ont débauché des dizaines d’anciens hauts fonctionnaires ou responsables d’autorités de régulation pour les aider dans leur travail d’influence.
- Les géants du web ont conclu des partenariats avec des think tanks, des médias, des grandes écoles et institutions de recherche représentant des millions d’euros en France.
- Le manque d’expertise et de moyens au sein de l’administration et des services publics permet aux GAFAM de se positionner en partenaires incontournables des pouvoirs publics pour aider à régler les problèmes qu’ils ont eux-mêmes contribué à créer.
Lien direct du rapport : https://multinationales.org/IMG/pdf/gafam_v4.pdf
A woman living in Kenya’s Dadaab, which is among the world’s largest refugee camps, wanders across the vast, dusty site to a central hut lined with computers. [...] A day’s work might include labelling videos, transcribing audio, or showing algorithms how to identify various photos of cats.
More details from a former Site Reliability Engineer at Facebook: https://twitter.com/RenaudGuerin/status/1445114486457880582
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-Lucas - (blog ludochaordic)
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-Lucas - (blog ludochaordic)
There are a lot of different types of A.I. and they can be grouped by some basic properties: White Box, Black Box, Grey Box
With my own systems, I call each of these kinds of rules a flag. One flag isn't bad. Two flags should be monitored. Three flags need a manual evaluation. And any more flags merit an automated response. (E.g., (1) A new account that (2) is associated with a known bot naming pattern, and (3) is posting about a current undesirable topic? Manually evaluate it. If it also (4) comes from a known hostile cloud provider, then just block it.)
Rules like these don't require deep neural network (DNN) technologies; these are heuristics for an expert system. They can be implemented, tested, and deployed very quickly. Moreover, expert systems like these are likely to have fewer errors. I think Zuckerberg's reliance on DNN technologies is a big mistake, and not something that will be accurate enough in the next 5-10 years.